UKURAN SAMPEL DGN RUMUS SLOVIN DAN TABEL ISAAC & MICHAEL

Sering dalam suatu penelitian kita akan bertanya tentang berapa jumlah sampel yang kita perlukan agar sampel yang diambil cukup representatif. Sampel dikatakan representatif apabila sampel tersebut dapat memberikan gambaran yang sesungguhnya tentang keadaan populasi. Sampel yang terlalu kecil akan menyebabkan tidak tergambarkannya keadaan sesungguhnya populasi dengan tepat, dan sebaliknya, sampel yang terlalu besar merupakan pemborosan terhadap waktu, biaya, dan tenaga. Secara umum semakin besar sampel yang kita ambil maka sampel tersebut semakin representatif, sebaliknya sampel semakin kurang representatif apabila banyak anggota sampelnya semakin kecil.

Rumus slovin merupakan salah satu cara untuk menentukan berapa jumlah sampel yang diperlukan dalam suatu penelitian yang bertujuan menguji parameter populasi. Apabila kita menggunakan rumus slovin, besar sampel yang diambil akan bergantung pada seberapa besar populasi yang kita amati, dan berapa batas toleransi kesalahan/eror yang kita inginkan. Secara umum bentuk rumusnya sebagai berikut.

Keterangan:

             N = besar populasi/jumlah populasi

             n = jumlah sampel

             e = batas toleransi kesalahan (error tolerance)

Untuk lebih memahami bagaimana penerapan rumus tersebut, pelajari contoh-contoh yang disertai langkah-langkah penyelesaian berikut.

         CONTOH 1   

Sebuah perusahaan memiliki sebanyak 10.000 karyawan (populasi), dan akan dilakukan survei dengan melakukan pengambilan sampel. Berapa sampel yang dibutuhkan apabila masing-masing batas toleransi kesalahan 1%, 5%, dan 10 %?

Penyelesaian

Diketahui N = 10.000 dan e masing-masing 0,01;0,05; dan 0,1.

Perhitungan sampelnya:

  

Jadi sampel masing-masing adalah 5000, 385, dan 100.

CONTOH 2 
       Anda akan melakukan penelitian pada populasi sebanyak 15000 orang. Tentukan jumlah sampel yang harus diambil jika diinginkan akurasi 90%, 95%, dan 98%!

Penyelesaian

Diketahui N = 10.000.

Untuk akurasi 90 % atau 0,9, maka e = 0,1

Untuk akurasi 95 % atau 0,95, maka e = 0,05

Untuk akurasi 90 % atau 0,8, maka e = 0,02

Perhitungan sampelnya:

Jadi sampel masing-masing adalah 100, 390, dan 2.143.

Selain dengan rumus slovin, penentuan ukuran sampel dapat dilakukan dengan menggunakan tabel Isaac & Michael. Dengan melihat tabel tersebut, misalkan kita memiliki populasi sebesar 10.000 dengan memilih taraf kesalahan sebesar 1 %, banyak sampelnya adalah 622. Apabila ditetapkan taraf kesalahan sebesar 5 %  banyak sampelnya adalah 336. Selengkapnya perhatikan tabel penentuan ukuran sampel berikut. 

             TABEL 4.1 ISAAC AND MICHAEL TENTANG PENENTUAN UKURAN SAMPEL

                       DENGAN TARAF KESALAHAN  1 %, 5 %, dan 10 %.

Apabila kita amati tabel di atas, untuk ukuran-ukuran populasi yang tidak terdapat dalam tabel, seperti N = 102, atau 243, atau yang tidak terdapat dalam tabel, tidak dapat kita tentukan ukuran sampelnya. Hal ini yang menjadi kekurangan dari penentuan sampel dengan tabel Isaac & Michael. Oleh karena itu, peneliti dapat menggunakan cara penentuan sampel yang lain atau menghitung sendiri dengan rumus Isaac & Michael yang tidak diuraikan dalam bab ini.

DAFTAR PUSTAKA

Hamdi, A. S & Bahruddin, E. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Aplikasi Dalam Bidang Pendidikan. Yogyakarta: Deepublish.

Sugiyono.2012. Metode Penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R & D. Bandung: Alfabeta.

  Sugiyono. 2010. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.